目前，挺起制备高活性晶面的主要方法是通过调节金属催化剂的形貌来获得高指数晶面。
高熵合金由五种及其以上的金属元素组成，省会生物高熵合金为电催化反应设计提供了一个新的平台。高质对与新的组分则需要新的计算。
由于模型的注意力分数完善地解释了AGAT模型地预测行为，量发梁论文进一步说明AGAT模型为可解释深度学习模型。而后，崛起用训练好的模型和DFT电子结构分析发现d带中心理论和线性关系在高熵催化剂的表面是成立的。另外，脊济南健康论文结果表明传统d带理论和线性关系在高熵材料表面依然成立。
医药然后训练了高精度原子图注意力神经网络（AGAT）。挺起本文通过实验进一步验证了AGAT模型的推荐。
省会生物图2：RuRhPdIrPt体系吸附能分布。
基于高通量预测结果，高质两个非等主元组分（Ni0.13Co0.13Fe0.13Pd0.10Pt0.50和Ni0.10Co0.10Fe0.10Pd0.30Pt0.40）被推荐为高活性高熵催化剂。据官方介绍，量发梁中央广播电视总台上海总站全面参与到赛事中，与上海市体育局共同打造这一上海原创品牌赛事，助力赛事全面提升。
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